基于数字孪生的无人机全机电气系统故障预测方法和系统

本发明公开了基于数字孪生的无人机全机电气系统故障预测方法和系统，是电气系统故障预测技术领域，包括通过部署于无人机电气系统各部件上的传感器，采集各部件的实时运行参数，获取各部件的额定参数及故障阈值，并结合两个跨部件之间的牵制敏感度系数，确定两个跨部件之间的动态牵制因子，基于动态牵制因子的绝对值与部件A的故障概率，确定两个跨部件之间的跨部件故障传播概率，对牵制敏感度系数进行更新修正，根据故障传播概率及更新修正后的牵制敏感度系数，输出故障预警信息及控制调节建议的同时绘制线型图，进行可视化展示，本发明围绕数字孪生“虚实映射→仿真预测→反馈优化”的核心逻辑，为无人机全机电气系统故障预测提供量化支撑。