一种中压配电电缆潜伏性故障辨识方法

本发明公开了一种中压配电电缆潜伏性故障辨识方法，涉及配电网接地故障辨识技术领域，解决了现有技术中中压配电电缆潜伏性故障难以有效检测的问题。本发明首先选取电缆潜伏性故障在故障发生后2个工频周期的故障暂态相电流作为样本，分别在时域、频域、时‑频域提取故障特征，通过小波变换构建了60维时‑频域故障特征向量，在时域和频域构建22维附加故障特征向量；然后基于堆叠自编码器对故障特征深入挖掘并降维优化，得到降维优化后的特征向量；最后将降维优化后的特征向量作为输入，利用svmtrain函数对对电缆潜伏性故障分类模型进行训练，构建配电电缆潜伏性故障辨识模型，经测试，辨识准确率达95.32%。