一种基于多尺度视野感知图网络的配网灾时故障定位方法

本发明适用于配网故障定位技术领域，提供了一种基于多尺度视野感知图网络的配网灾时故障定位方法，其方法包括：对配电网各节点故障发生前后的电压时序数据处理，生成差分序列；以电压时序数据和差分序列作为输入，采用随机卷积核池进行并行多尺度特征提取，得到多尺度特征；将多尺度特征通过降维卷积压缩通道维度至原维度的预设比例范围，再通过门控特征补偿进行升维卷积，输出融合特征；基于融合特征和配电网物理拓扑，通过图卷积层聚合邻域节点的特征向量，再通过图注意力层对邻居节点的特征向量进行加权聚合；通过目标函数进行二分类计算，得到各节点为故障端点的概率，有效提高故障定位的准确率。