基于TCN－LSTM的电缆故障诊断方法、系统、设备及介质

本发明涉及一种基于TCN－LSTM的电缆故障诊断方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取待诊断的电缆故障信号，采用小波变换方法获取电缆故障的特征向量，再利用训练好的基于TCN‑LSTM的电缆短路故障诊断模型进行诊断，输出电缆故障诊断结果，其中基于TCN‑LSTM的电缆短路故障诊断模型包括TCN网络和LSTM网络，其执行步骤包括：基于电缆故障的特征向量，采用TCN网络提取出局部深层特征；将局部深层特征与电缆故障的特征向量进行融合，得到故障信号特征集；将故障信号特征集输入LSTM网络中捕捉长短期依赖关系并输出电缆故障诊断结果。与现有技术相比，本发明具有提升电缆故障诊断的自动化水平和准确性等优点。