一种基于自适应滑窗与时频融合的电力数据特征提取方法

本发明涉及一种基于自适应滑窗与时频融合的电力数据特征提取方法，包括：采集互感器节点的电压相量数据，得到测量数据集；对测量数据集中的数据进行离散傅里叶变换，提取得到显著频率集合，根据显著频率集合中每个频率生成各个尺度的滑窗长度，从测量数据集中提取得到各个尺度的滑窗数据；对各个尺度的滑窗数据采用基于自适应滑窗与时频融合的数据特征提取方法，提取时域与频域双域下的相关系数的加权和；得到滑窗对应的电力数据特征进行输出，不仅能够有效保留高维特征间的交互信息，还具备对运行状态变化的高敏感性与对噪声干扰的强鲁棒性，为新能源电力系统在状态感知、故障预警与智能决策等方面的应用提供了新的分析途径与理论依据。