一种动力电池智能化监控预警方法及系统

本发明公开了一种动力电池智能化监控预警方法及系统，方法包括：采集并存储电压、电流、温度及内阻参数；采用卡尔曼滤波与开路电压法相结合的混合模型进行SOC估算与校准；计算电压与内阻一致性参数，通过多参数融合诊断判断一致性状态，若超阈值则触发预警；监测自放电率，超过阈值时发出预警；基于容量与内阻变化评估SOH，低于阈值时进行预警；最终根据诊断结果发出分级预警信号。系统采用如上方法。本发明通过SOC估算与校准算法解决虚电和电量不准问题，利用电压、内阻多参数融合诊断实现电池一致性劣化的精准预警，结合自放电率与SOH评估模型主动识别电池老化风险，实现电池一致性劣化与老化风险的早期精准预警，提升电池安全管理水平和运维效率。