一种蓄电池异常状态识别方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种蓄电池异常状态识别方法、系统、设备及介质，具体涉及蓄电池监测技术领域，其技术要点为：获取待识别蓄电池的工作性能参数和工程物理参数，构建多维参数时间序列，并对多维参数时间序列进行切分，得到三维数据片；利用预设大小的滑动窗口在多维参数时间序列上滑动，计算每个滑动窗口内的多维参数时间序列的线性关联特征、非线性关联特征和时序趋势特征，并融合得到关联特征向量；将三维数据片和关联特征向量拼接得到识别参数特征；将识别参数特征输入到预训练的异常状态识别模型中，识别得到异常状态的概率分布；所述异常状态识别模型通过对AA‑LSTM网络训练得到；当概率分布满足预设判定条件，即输出对应的状态判定结果。