一种基于时间序列分析的锂离子电池故障诊断方法和系统

本申请公开了一种基于时间序列分析的锂离子电池故障诊断方法和系统，该方法通过对时间序列进行预处理，得到预处理后的时间序列；基于预处理后的时间序列，提取周期特征；通过周期特征对预处理后的时间序列进行重构，得到二维重构矩阵，以及，通过周期特征生成掩膜矩阵；将二维重构矩阵与掩膜矩阵逐元素相乘，得到逐元素相乘结果；将逐元素相乘结果输入至训练好的静态混合专家卷积网络模型中，得到目标特征向量；将目标特征向量输入至全连接神经网络，生成目标重构序列；计算目标重构序列和预处理后的时间序列之间的重构误差，基于重构误差，对待诊断锂离子电池进行故障诊断，得到故障诊断结果。本申请能够提高锂离子电池故障诊断的准确度。