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一种新型混沌萤火虫-粒子优化电池健康状态评估的方法
发明专利有效
7权利要求 · 1 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
申请人
四川帝威能源技术有限公司; 四川氢威能源技术有限公司; 内蒙古工业大学; 西南科技大学
发明人
陈超; 李斌; 王顺利; 王建; 高正清; 李小霞; 刘冬雷; 陈钒锐; 周磊; 何开翰; 程亮玮; 李飞; 金思宇; 杨锐; 霍宇辰; 王毅; 张丽亚; 冯龙宇
IPC 分类
G01R 31/367 (2019.01)G01R 31/392 (2019.01)G01R 31/382 (2019.01)G01R 31/3842 (2019.01)
本发明涉及新能源测控技术领域，尤其涉及一种新型混沌萤火虫‑粒子优化电池健康状态评估的方法，包括：S1.采用粒子滤波算法，获取更新后的粒子；S2.利用混沌萤火虫优化方法对更新后的粒子进行寻优，获取全局最优解；S3.对全局最优解中的粒子进行权重更新、归一化和重采样，获取当前时间步的SOC估计值；S4.将所述当前时间步的SOC估计值输入卡尔曼滤波器，获取更新的电池估计容量值和SOH估计值，将更新的电池估计容量值输入粒子滤波算法的控制矩阵中，获取下一时间步的SOC估计值返回S1进行迭代，直至获取最优SOH估计值。本发明为大规模储能系统的稳定运行和电池维护提供有力支持。