训练特征筛选方法、装置、电池包健康状态检测方法和设备

本申请涉及一种训练特征筛选方法、装置、电池包健康状态检测方法和设备。所述方法包括：获取多个电池包数据，多个电池包数据包括代表电池正常的多个正常包数据和代表电池异常的多个异常包数据；对各电池包数据划分出多个充放电片段；对各充放电片段进行特征提取，得到每一电池包的关联多个电池参数特性的多个统计特征；针对关联每一参数特性的每一统计特征，对所有正常包进行特征分布统计获得第一特征分布，并对所有异常包进行特征分布统计获得第二特征分布；基于关联同一参数特性的第一特征分布和第二特征分布，确定正常包和异常包之间的差异显著的统计特征作为训练模型的训练特征。采用本申请能够提升训练特征的区分度，提升模型的精确度。