一种基于大数据分析的车载电源短路热量预测方法

本发明公开了一种基于大数据分析的车载电源短路热量预测方法，包括如下步骤：采集实时运行数据存入数据缓存中,得到缓存时序信号；对缓存时序信号进行滤波处理，提取基础特征序列；基于基础特征序列构建RC网络模型，并将分数阶算子转化为等效整数阶模型；对所述等效整数阶模型进行参数估计，生成热预测模型；将热预测模型与基础特征序列作为联合输入，输出功率损耗特征；将功率损耗特征输入分位数回归森林模型中，形成热量预测结果；将热量预测结果与热量阈值和温升阈值比较，输出控制触发信号；根据控制触发信号，在控制策略库中调用参数，生成控制策略。本发明实现了车载电源短路热量预测。