一种仪表电量智能校准方法及系统

本发明公开了一种仪表电量智能校准方法及系统，涉及电力系统电能计量技术领域，本发明通过构建以主表和各子表为节点的电表网络图，在滑动时间窗口内以读数增量为基础计算稳健的复合相关性指标，并利用阈值裁剪和主表净化机制抑制公共背景负荷和瞬时噪声的干扰，从根源上改善了相关性图对物理连接关系的刻画能力，有利于在相位未知或拓扑不全的存量台区中更准确地识别子表所属相位；基于该网络图引入图神经网络模型，通过邻域信息聚合获得具有物理含义的电表嵌入表示，再结合无监督聚类实现相位分组，同时在训练阶段设计分相能量平衡损失，以主表读数与各相位分组内子表读数总和之间的差异为约束，自监督地推动嵌入空间与能量守恒关系对齐。