一种基于多域特征与跨域注意力机制融合的雷达风廓线估计方法

本发明提供一种基于多域特征与跨域注意力机制融合的雷达风廓线估计方法，将雷达回波数据分别转换到时域、频域和分数阶域，利用卷积神经网络进行特征提取，并在特征提取网络中插入跨域交叉注意力模块（ICAM）融合时域、频域和分数阶域的特征。ICAM结合通道注意力和自注意力机制，动态加权多域特征，突出关键信息并抑制冗余成分；将融合后的特征向量输入全连接网络，回归计算各高度层的纬向和经向风速分量，输出垂直风廓线。通过多域联合分析和智能特征融合，显著提升了低信噪比和非平稳信号环境下的风廓线估计精度和鲁棒性。