一种融合多模态特征深度学习的高海况下内孤立波检测算法

本发明涉及海洋内孤立波检测技术领域，具体为一种融合多模态特征深度学习的高海况下内孤立波检测算法，通过采集高海况下内孤立波数据集，提取内孤立波数据的频谱特征，根据频谱特征构建融合自适应二维谱分析的高海况下内孤立波检测模型AspectNet；通过高海况下内孤立波检测模型AspectNet，结合多模态时空注意力机制构建多模态高海况下内孤立波检测模型VIT‑Multi‑ISWNet，多模态高海况下内孤立波检测模型VIT‑Multi‑ISWNet用于检测高海况下内孤立波位置。本发明的融合多模态特征深度学习的高海况下内孤立波检测方法普适性强，可通过修改不同类别的数据集训练实现更多海洋现象的目标检测。