一种GNSS-R海面风速反演方法

本发明涉及全球导航卫星系统反射技术领域，具体涉及一种GNSS‑R海面风速反演方法，首先利用SA算法的全局最优搜索特性，综合考虑反演误差分布特性、区间数量、样本分布均匀性和区间最小样本要求等多重约束条件，构建多目标优化函数进行风速区间初步划分，随后采用GD算法对初步划分的区间边界进行精确调整。针对各个风速区间分别构建专用XGBoost预测模型，最后通过堆叠集成学习架构融合多个子区间模型的风速预测结果得到风速反演值。本发明提出的方法能够有效缓解传统单一模型在不同风速范围内反演误差极度不稳定的问题，提高整个风速范围的反演精度，同时解决实际应用中分区间模型下实时观测样本无法与子模型对应的问题，推动GNSS‑R海面风速反演技术的应用转化。