一种基于梅尔倒谱与多层感知机的电鱼信号检测方法

本发明公开了一种基于梅尔倒谱与多层感知机的电鱼信号检测方法，所属领域为电鱼信号检测领域，包括：首先采集水下放电产生的声发射信号，经预加重、分帧与加窗进行预处理以提升信噪比；随后提取信号的梅尔频率倒谱系数特征，并通过一阶及二阶差分计算优化，融合形成兼具静态与动态特性的特征参数集；最终将特征参数与检测电压值输入多层感知机神经网络进行非线性拟合，重建出高精度的电信号强度。本发明有效利用了声发射信号特征，显著提升了水下电鱼信号检测的灵敏度与置信度。