一种PID-BP神经网络目标点迹预测方法、设备、介质

本发明公开了一种PID‑BP神经网络目标点迹预测方法、设备、介质，涉及点迹预测领域。本发明通过在损失函数中引入积分项和微分项，增强了模型对时间序列数据的长期趋势和动态变化的捕捉能力，提升了预测的平滑性和稳定性。此外，采用滑动窗口技术生成输入输出样本，进一步提高了模型的预测精度和泛化能力。本发明相较于传统方法，在点迹预测的精度和稳定性方面具有显著优势，适用于目标点迹预测等实际应用场景。