一种基于AI智能体的常减压装置智能管控方法及系统

本发明公开了一种基于AI智能体的常减压装置智能管控方法及系统，涉及石油化工领域，包括，通过常减压装置的工艺流程图、管道仪表流程图和历史运行数据，构建高保真度的数字孪生虚拟模型，根据工艺控制回路划分原则，定义并初始化微智能体；在高保真度的数字孪生虚拟模型中对微智能体进行离线平行训练，并采集时序数据使用因果发现算法，构建常减压装置的因果关联图谱，计算微智能体行为数据间的动态关联强度。本发明通过基于动态关联强度的智能体分组和因果贡献度计算的决策引导，实现了全局优化目标与局部控制的深度耦合，克服了传统方法因缺乏因果推理而导致的长期自适应能力不足问题。