一种基于多模态融合的智能制造数据监测方法及系统

本发明公开了一种基于多模态融合的智能制造数据监测方法及系统，涉及智能制造领域，包括：采集模块，用于采集智能制造场景下的设备运行数据、环境感知数据及生产过程影像数据，并为每类数据中每条数据添加序列标记；储存模块，用于接收采集模块中完成标记的数据，按预设储存逻辑，结合标记建立动态分层存储结构，以对采集模块中完成标记的数据进行储存；本发明通过计算协同偏差判定异常，记录溯源信息，依据异常严重程度等分级预警并附加溯源标识，并结合历史数据与预警记录预测产品合格率、设备故障率，为智能制造过程提供决策支持。