一种数控机床运行状态监测方法及系统

本发明属于数据监测技术领域，具体涉及一种数控机床运行状态监测方法及系统，其方法包括：获取数控机床的振动信号、主轴电流和主轴转速；通过小波变换分解振动信号以获取振动信号特征；根据历史主轴电流和转速，通过聚类算法划分工况并对各工况训练高斯混合模型；根据监测时刻的工况确定匹配模型，并结合振动信号特征计算健康指数；通过Theil‑Sen估计器分析健康指数序列以获取退化趋势线，并据此计算剩余有效寿命，最终根据剩余有效寿命和退化趋势进行状态异常报警。本发明实现了对机床健康状态的趋势预测，能够为设备维护提供前瞻性指导，有效避免非计划停机。