基于数字孪生的精密部件生产设备故障监测方法及系统

本发明涉及智能生产监测相关技术领域，具体包括基于数字孪生的精密部件生产设备故障监测方法及系统，所述方法包括：收集设备状态数据，构建设备数字孪生模型，并结合设备状态数据进行多维度仿真推演，确定关键部件预警阈值及故障响应策略；部署边缘监测节点，设置劣化敏感特征，生成故障演化预测图；同时，构建故障传导网络，进行故障影响范围标记提醒。解决了依赖单一传感数据与固定阈值开展监测，无法识别状态异常与工序波动的内在关联，精密部件的生产稳定性不足的技术问题，实现了采集刀具磨损量信号，经余弦相似度匹配异常区间，生成故障演化预测图，提升故障监测的精准性与协同性，为精密部件的生产稳定性提供可靠保障的技术效果。