一种基于多源大数据融合的石灰石颗粒尺寸动态优化方法

本发明涉及一种基于多源大数据融合的石灰石颗粒尺寸动态优化方法，属于工业智能控制与优化技术领域，包括数据采集与感知层、数据融合与计算层、控制执行层，包括如下步骤：S1，多源数据采集；S2，大数据融合与特征提取；S3，数字孪生模型构建与更新；S4，动态优化求解；S5，闭环控制执行。本发明中，通过构建一个数据驱动的“感知‑决策‑控制”闭环，实现对颗粒尺寸的智能化、实时化动态优化，能够融合多维度信息、洞察工业过程机理、并能进行前瞻性优化决策，从孤立、滞后、粗糙的传统模式，转变为集成、实时、精准的智能优化模式，为解决相关工业领域的关键质量控制难题提供了一套完整、高效且可行的优化方法。