一种乳胶漆包装全流程数字孪生方法及系统

本发明涉及智能制造与工业数字孪生技术领域，具体为一种乳胶漆包装全流程数字孪生方法及系统；所述方法包括通过传感器网络实时采集多源数据，预处理形成标准数据流；构建融合材料特性与工艺参数的耦合数字孪生模型，结合物理规律与数据驱动残差修正、在线参数自适应，实现实时预测；通过对比模型输出与实际数据，构建多尺度异常指标，采用PCA识别异常模式，计算局部及整体健康指数并预测趋势；依据异常模式与健康趋势，生成初步控制策略，结合健康状态加权优化及前瞻调整，形成闭环自适应控制，下发执行并反馈更新策略。本发明实现了乳胶漆包装的全过程质量控制合格率与节能效率的提升。