一种基于深度学习的植物工厂植物生长环境控制系统

本发明涉及植物工厂植物生长环境控制技术领域，具体为一种基于深度学习的植物工厂植物生长环境控制系统；包含数据采集、状态聚合、低频策略、跨尺度耦合与高频控制单元；系统通过采集高频环境与低频植物等数据，其核心是低频策略单元利用时序预测网络解算未来关键发育节点的概率分布，并由跨尺度耦合单元解算出预测性诱导强度；高频控制单元将此强度作为动态权重，结合深度强化学习模型解算动态加权的奖励函数并生成最终动作；本发明解决了植物工厂中短期运行目标与长期生长目标难以协同的冲突问题。