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案件記録
一种用于感知航程环境进行优化的多目标强化学习方法
発明有効
8請求項 · 1 独立
§ Ⅰ
案件概要
発明者
柴松; 齐鸣; 周清基; 唐彬彬; 谌跃芹
IPC分類
G05D 1/43 (2024.01)G05D 1/65 (2024.01)G05D 1/633 (2024.01)G05D 1/644 (2024.01)G05D 1/648 (2024.01)G05D 109/30 (2024.01)
本发明涉及航程多目标优化技术领域,且公开了一种用于感知航程环境进行优化的多目标强化学习方法,包括:执行沿岸行驶候选判定策略,采集受援船所在位置的水流速度向量计算航线流阻力,判断沿岸缓冲带是否有利于航行;执行拖缆辅助靠岸策略,计算沿岸缓冲带的最佳停靠点,计算救援船的指令速度向量,并计算拖缆的修正力用于控制受援船驶向沿岸缓冲带;执行沿岸切入点规划策略,计算受援船进入下个沿岸缓冲带的切换点;执行沿岸缓冲带航线评分策略,自切入点分别计算受援船驶向航线和下个沿岸缓冲带的双目标评分;执行自适应航行策略,动态感知受援船航行状态与航程环境,结合自适应优化机制,实现救援路径的高效规划和执行。
外部リソース