基于神经网络的燃油压力闭环控制方法、设备及介质

本申请公开了一种基于神经网络的燃油压力闭环控制方法、设备及介质，涉及燃油压力控制技术领域，该方法包括：获取动力设备的运行数据以及基础特征；将基础特征、预设的第一神经网络的第一网络参数和预设的中间变量输入预设的第二神经网络，得到第二神经网络预测的控制量；将运行数据、第一网络参数和控制量输入第一神经网络，得到第一神经网络预测的未来的预设时间段内的预测运行数据直至得到最优控制量；将最优控制量对应的控制阀开度作为最终的控制阀开度。本申请用以解决现有技术中利用PID控制系统进行燃油压力控制时无法应对燃油压力调控非线性、时变性和滞后性，导致控制效果差的问题，实现高效且精准的完成燃油压力的控制。