一种通过自动优化提示词驱动推理大模型生成系统架构图的方法

本发明提供一种通过自动优化提示词驱动推理大模型生成系统架构图的方法，包括：准备多模态及推理大模型与样本数据图片；生成内容描述与初始布局要求文本；组合提示词输入推理大模型，生成HTML5代码并转换为目标图片；多模态模型对比目标图片与样本布局相似性，未达阈值则输出差异；基于差异优化布局要求文本，迭代至相似度达标。本发明通过跨模态模型协同、提示词闭环优化及多角色专家模拟等技术创新，有效解决了传统系统架构图生成中“人工依赖强、灵活性不足、准确性有限”的核心痛点，实现了从“被动辅助绘图”到“主动智能生成”的技术跨越，在自动化程度、适配性及生成质量上具有显著优势。