基于数字孪生辅助聚类的车辆边缘计算任务卸载方法

一种数字孪生辅助聚类的车辆边缘计算任务卸载方法，该方法中构建了车辆社交关系模型以量化车辆间的相互关系；之后构建数字孪生车辆边缘计算网络模型，通过数字孪生网络模型与实体车载边缘设备网络之间的双向信息交互实时监控车辆边缘设备的状态；同时设计了基于引力模型的聚类算法，辅助车辆聚类以缩小动作探索空间，提高计算任务的卸载效率，降低边缘任务计算成本；最后在以上优化策略的基础上，设计实现了数字孪生辅助聚类的双延迟深度确定性策略梯度边缘计算任务卸载算法。本发明在充分利用计算资源的基础上，能够显著减小任务卸载成本，降低任务执行时延并提高任务卸载成功率，可以实现车辆边缘计算任务的高效稳定卸载，提升用户服务质量。