一种基于大数据对CPU调频的智能控制方法及系统

本发明公开了一种基于大数据对CPU调频的智能控制方法及系统，涉及云计算技术领域，包括：周期性采集服务器的运行状态数据，获取当前周期的实际利用率、实际功耗、核心温度和任务队列长度；基于运行状态数据，通过趋势预测模型，解算出下一控制周期的预测利用率；依据预测利用率，确定最优目标频率；根据最优目标频率，生成并执行调频指令，以将CPU设置为最优目标频率，形成闭环自适应控制。本发明通过前瞻性预测负载，并协同优化性能风险与功耗代价，实现CPU频率的智能自适应调节，显著提升了动态负载下的系统能效比与服务质量稳定性。