基于预测补偿的异构分支协同调度方法及系统

本申请涉及一种基于预测补偿的异构分支协同调度方法及系统。基于预测补偿的异构分支协同调度方法包括：基于预测值、修正特征向量和混合特征向量得到任务分支耗时预测结果；基于全资源预测耗时和历史参考耗时判断所述任务分支耗时预测结果是否异常，在任务分支耗时预测结果存在异常时，对双层LSTM网络和决策树规则引擎二者中的至少一者进行修正；基于指令指针位置分布、预测进度曲线及任务分支的预计剩余执行时间得到任务分支之间的资源调度量；并基于资源调度量和资源借贷协议对任务分支进行资源协同调度。本申请可以将空闲资源实时重分配到滞后任务分支，可以提供系统的运行效率和性能，提高系统的吞吐量。