云原生环境下AI驱动的软件开发资源智能调度方法及系统

本发明公开了云原生环境下AI驱动的软件开发资源智能调度方法及系统，涉及软件开发技术领域，该方法包括以下具体步骤：S1：采集云原生环境下软件开发过程中的资源数据、任务数据以及环境状态数据；S2：对采集到的数据进行清洗、归一化与特征提取处理，去除异常数据与冗余数据，将不同格式的数据转换为统一格式，并提取数据中的关键特征，得到标准化数据集；本发明通过构建基于时序预测模型且融入特征权重强化机制的资源需求预测子模型，深度挖掘任务数据与历史资源数据间的复杂关联，使其能够精准预测各软件开发任务的资源需求，避免了传统方法难以精准预测任务资源需求的问题。