基于资源环境受限的内存管理优化的方法和相关设备

本申请涉及内存管理技术领域，尤其涉及一种基于资源环境受限的内存管理优化的方法和相关设备。方法包括以下步骤：通过劫持内存分配器接口获取内存操作事件中的高精度元数据；根据历史事件数据结合高精度元数据进行统计评估，得到内存行为模式特征向量；通过轻量级预测模型对内存行为模式特征向量进行预测，得到预测请求数据；将预测请求数据与历史请求的波动幅度进行对比，得到内存管理策略；通过监控延迟改善率和碎片率对内存管理的操作进行优化。能够动态预测内存需求、自适应调整分配策略并抑制碎片累积，实现实时性、低碎片与高内存利用率。