基于AI辅助的GPU虚拟化故障根因分析、自愈方法及系统

本申请涉及基于AI辅助的GPU虚拟化故障根因分析、自愈方法及系统，其包括实时采集GPU虚拟化环境中不同层级的多源异构数据，将同时采集的多源异构数据标记统一时间戳和对应的资源标签，并发送至预设的故障分析定位模型，故障分析定位模型实时分析并判断多源异构数据是否存在异常，生成异常判断信息；当异常判断信息为存在异常时，故障分析定位模型判断多源异构数据的故障信息，并基于故障信息输出若干待选故障根因；基于预设的故障推理图谱，对待选故障根因进行对应多源异构数据的逻辑验证，输出置信度高于置信度阈值的故障根因信息；并基于故障根因信息生成修复策略。本申请具有提升GPU虚拟化故障自愈能力的效果。