一种测试用例模型库生成方法、软件验证方法及装置

本申请提供了一种测试用例模型库生成方法、软件验证方法及装置，涉及软件测试技术领域。通过“需求分类‑标签映射‑模型匹配‑数据验证‑动态优化‑经验沉淀”的全流程闭环，实现了软件验证的高效化与智能化，解决了传统人工设计用例的低效与漏检问题，提升了测试资源的复用性与分配合理性，构建了“数据驱动”的模型优化机制，动态调整测试用例与验证频次，持续提升验证模型有效性，形成可复用的验证资产，推动验证经验的沉淀与传承。显著缩短了验证周期、降低了资源消耗，同时通过极端场景覆盖与缺陷精准检测，大幅提升了软件质量与验证可靠性，解决了传统方法中需求变更滞后、边界覆盖不足、资源分配低效的技术问题。