一种基于深度学习的影视知识库自动更新方法及系统

本发明涉及影视信息数据技术领域，公开了一种基于深度学习的影视知识库自动更新方法及系统，所述方法包括获取影视数据条目和计算资源负载表；根据影视数据条目，通过多维度评估模型进行优先级分析，得到优先级序列；根据优先级序列和计算资源负载表进行任务紧急分析和标记高优先级，得到高优先级序列；根据高优先级序列提取关联节点，并进行孤岛节点分析，生成待更新序列；根据待更新序列进行节点路径强度分析，生成路径优化清单；根据高优先级序列和待更新序列进行任务与资源匹配分组，得到资源分配方案；根据资源分配方案和路径优化清单进行任务分配，输出更新执行方案。本方法提高数据更新效率和知识库完整性。