自然语言推荐反馈

本公开涉及自然语言推荐反馈。系统解析自然语言表述以提取项目和项目的属性的值，并将它们存储在数据库中。系统还解析自然语言表述以提取用户偏好的属性的值并将它们存储在数据库中。推荐引擎使用这些数据库来做出推荐。解析是语音或文本形式的，并使用会话状态、讨论的情境、同义词辨识、和发言者简档。数据库指针表示相对的属性值。推荐使用机器学习来从众多用户偏好的数据库中进行众包，并克服冷启动问题。解析和建议使用当前的或存储的环境参数的值。数据库针对不同的活动存储相同用户偏好属性的不同的值。当系统在自然语言表述中遇到无法辨识的属性和合法值时，添加这些无法辨识的属性和合法值。