基于大语言模型生成的检索问句条件分断系统

本发明涉及人工智能技术领域，具体公开了基于大语言模型生成的检索问句条件分断系统，包括：预处理模块：对检索文本进行预处理得到目标文本，将目标文本划分为若干个短语；文本修正模块：识别异常短语；重写异常短语得到新的短语，将此时全部的短语合并为标准文本；分断模块：构建示例模板；将填入标准文本后的示例模板输入到LLM模型中，LLM模型输出目标单元和目标运算符；目标单元与目标运算符用于进行检索。本发明提高了检索问句分断后检索时的精确性。