一种适用于大规模数据库表自然语言查询生成的大模型方法与系统

本发明属于语言科技技术领域，公开了一种适用于大规模数据库表自然语言查询生成的大模型方法与系统，本发明通过检索模块，大大提高检索相关表结构的准确性，自动适配不同数据库结构，提高泛化能力，Prompt提供数据库上下文，减少语法和逻辑错误，可以支持跨表查询、多条件筛选等复杂SQL生成，使Text2SQL变得更智能，适用于更多业务场景，提高SQL生成的稳定性和可用性。经过对比机器学习模型(T5)测试，其准确率提高了20％左右，大大提高了用户的使用效果。本发明旨在巩固在Text2SQL领域的领先地位，突破传统方法的局限性，提升SQL生成的准确性和泛化能力。通过创新性的向量化处理与高效的检索机制。