基于多模态大模型的StarRocks智能优化方法及系统

本申请提供一种基于多模态大模型的StarRocks智能优化方法及系统，该方法包括：对StarRocks运行过程中的多源异构数据进行特征提取，得到多模态特征；将多模态特征输入协同分析模型组进行特征分析，得到每个大模型输出的特征分析结果；基于每个特征分析结果结合StarRocks的优化目标，生成初步优化候选方案；基于当前运行能力对每个初步优化候选方案进行模拟执行评估，得到预期查询响应时间和预期资源占用率；基于每个初步优化候选方案的预期查询响应时间和预期资源占用率进行筛选，得到目标优化候选方案，将目标优化候选方案应用于StarRocks。本申请提高了StarRocks的查询性能和资源利用效率。