数据集处理方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

本申请涉及一种数据集处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：该方法包括获取目标业务在目标时间段内的引擎日志文件，对引擎日志文件进行解析，得到字段数据集；基于目标业务对应的目标数据维度、目标数据维度的权重以及字段数据集进行处理，得到加权频繁项树；通过预设最小支持度对加权频繁项树进行挖掘，得到频繁字段集，基于频繁字段集生成优化数据立方体。通过采用本方法，可以实现对大规模数据集的高效处理，实现对于频繁字段组合的快速识别以及精确识别，从而基于频繁字段组合有针对性地生成数据立方体，对数据立方体的存储结构进行优化，提高生成效率以及数据查询效率。