一种基于DPMF-RA架构与MSMT的智能交互方法、装置及介质

本发明公开了一种基于DPMF‑RA架构与MSMT的智能交互方法、装置及介质，所述方法包括：对输入文本进行编码以生成语义向量，并通过融合上一轮磁场超导记忆张量，生成外部磁场；根据语义向量更新上一轮磁场超导记忆张量，通过提取数据得到长期记忆摘要；根据外部磁场与本轮基线人格生成本轮即时人格；根据计算所得数据生成本轮答复文本。本发明提出一种基于DPMF‑RA架构与MSMT的智能交互方法、装置及介质，根据外部磁场和上一轮人格生成本轮即时人格，并借助反馈延迟更新机制提升用户反馈的利用效率，最终根据计算所得数据生成答复，能够解决现有的智能陪伴式学习与对话系统在长对话中难以维持人格一致性、上下文记忆衰减严重，以及用户反馈利用率低的问题。