一种基于大语言模型的信息查询方法及装置

本申请提供一种基于大语言模型的信息查询方法及装置，包括：接收用户输入的查询信息；基于数据库中存储的所述用户在大语言模型内关联的历史上下文片段与所述查询信息的语义相似度，以及预先确定的各历史上下文片段的综合重要性得分，确定与所述查询信息相关的目标上下文片段；其中，各历史上下文片段的综合重要性得分是在对历史上下文片段进行聚类后，基于聚类结果和各历史上下文片段的产生时间确定的；将所述查询信息和所述目标上下文片段进行融合，并将融合后的信息输入至所述大语言模型中，确定与所述查询信息对应的查询结果。通过这种方法，可以提高大语言模型的上下文推理能力，更精准的为用户生成查询结果。