一种融合知识图谱的增强式检索生成优化方法

本发明公开了一种融合知识图谱的增强式检索生成优化方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括：从数据源构建包含实体、属性及关系的知识图谱，对所述知识图谱进行社区划分，并为各社区生成多层次的社区摘要，形成结构化摘要信息库；采用粒子群优化算法，对多模态检索混合权重与信息过滤阈值进行联合优化，获得优化多模态检索混合权重和优化信息过滤阈值，其中，所述多模态检索混合权重包括向量检索权重、图谱关系检索权重和关键词检索权重；接收用户查询，并根据语义特征将用户查询分类为全局查询或局部查询；根据用户查询分类结果构建增强上下文；将所述增强上下文输入大语言模型，生成最终答案。本发明实现了检索生成流程的自适应优化。