基于知识图谱的物业信息跨模态检索方法及系统

本发明涉及检索技术领域，更具体地，本发明涉及一种基于知识图谱的物业信息跨模态检索方法及系统，包括：构建包含静态节点和动态事件节点的多模态属性图谱，根据数据来源为所述图谱中的每个节点赋予信源标签，并对所述图谱中的文本信息和图像信息进行特征向量化处理；计算各节点的信源熵置信度，所述信源熵置信度和该节点对应信源在预设时间窗口内的历史数据离散度呈负相关。本发明通过构建多模态属性图谱并计算信源熵置信度，综合考量历史离散度、图文自洽性及信誉因子，实现了对不同信源（如IoT与人工记录）客观性的量化评估，遵循低熵高权原则有效抑制主观噪声。