基于多模态情感关联的自驾游Vlog生成系统及方法

本发明公开了基于多模态情感关联的自驾游Vlog生成系统及方法，涉及智能多媒体技术领域，其技术方案要点是：所述方法通过车载系统同步采集车周环境数据、车辆操控数据、生物特征数据及语音交互数据，构建异构图神经网络模型；利用多模态情感分析生成秒级情感强度曲线，并结合场景动态特征、用户偏好参数及时间衰减因子计算片段综合权重，依据综合权重筛选出候选片段集合，根据候选片段集合及情感强度曲线，自动生成剪辑结构并合成最终的自驾游Vlog。本发明突破了传统方案数据维度单一、情感关联不足的局限，实现了从“场景记录”到“体验还原”的技术跨越，显著提升了Vlog的沉浸感与个性化水平。