一种用于电网缺陷维修的基于扩散模型的深度哈希图像检索方法

本发明涉及电网缺陷检索领域，具体的涉及一种用于电网缺陷维修的基于扩散模型的深度哈希图像检索方法，包括1：通过输入文本数据和图像数据进行融合编码，构建初始哈希码生成模型；2：使用Pair‑wise损失函数优化样本对在哈希空间中的分布，引入量化损失函数，生成高效的二值化哈希码，生成高质量的二值化哈希码；3：构建哈希码‑图像潜层扩散模型，通过将哈希码/图像编解码到连续的潜空间进行扩散生成，用生成式的方式将哈希码和图像对应起来，直接拟合空间分布；4：定义哈希码‑图像扩散模型的损失函数，生成高质量的哈希码和图像，通过以图搜图的方式，获取电网缺陷类型。通过文本特征的与图像特征的融合进行辅助训练使得语义特征对图像的理解更加深刻。