一种基于扩散模型的免训练艺术家风格擦除算法

本发明公开一种基于扩散模型的免训练艺术家风格擦除算法，构建包含目标风格、正例、负例的文本提示三元组作为输入，利用特征对齐以消除风格和内容的空间错位。将对风格和内容的解耦问题形式化为一个广义特征值求解问题，通过最大化风格信号和最小化内容信号实现风格和内容的解耦，并对特征向量进行正交抑制，实现对目标风格的精确擦除，同时保留原始图像内容的基本结构。本发明作为一种免训练、即插即用的艺术家风格精确、高效擦除算法，为解决AIGC领域的版权保护和模型可控性问题提供了新的技术方案。