模型训练方法、内容推荐方法、装置、设备和存储介质

本申请提供一种模型训练方法、内容推荐方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法应用于信息推荐技术领域，该方法包括：获取多个训练样本，每个训练样本包括样本用户的样本用户特征、样本内容的样本内容特征以及所述样本内容对应的标签，不同训练样本的样本内容的类型不同，所述标签表征所述样本用户是否点击过对应类型的样本内容；使用所述多个训练样本对初始内容推荐模型进行训练，得到推荐损失和对比学习损失；所述初始内容推荐模型用于确定所述样本用户对所述对应类型的样本内容的点击概率；基于所述推荐损失和所述对比学习损失，对所述初始内容推荐模型的参数进行调整，得到训练完成的内容推荐模型。