一种基于补偿路径规划策略和混合神经网络的网络安全敏感事件联合提取方法

本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种基于补偿路径规划策略和混合神经网络的网络安全敏感事件联合提取方法，包括：获取网络安全领域的文本数据、音频数据、图片数据和视频数据；对文本数据进行预处理，将预处理后的文本数据进行训练，得到词向量，词向量能够将上下文语义信息联系起来；利用ECA‑ATT神经网络，对所述音频数据和视频数据进行预处理，MLP‑Mixer神经网络，对所述图片数据进行预处理；将词向量、预处理后的音频数据、预处理后的图片数据和预处理后的视频数据进行融合，将融合后的数据输入至基于字图视注意力机制搭建的混合神经网络，输出网络安全敏感事件。本发明对网站内容进行实时监测与预警，有效识别不良信息。