信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

本公开提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理领域，尤其涉及人工智能领域。具体实现方案为：通过第一处理网络对目标用户的用户特征、用户历史点击序列和候选资源的资源特征进行特征提取，得到第一融合特征；确定目标用户的推荐场景对应的场景相关信息，通过第二处理网络对场景相关信息进行特征提取得到场景相关向量，推荐场景为新用户场景或老用户场景；通过场景处理网络对第一融合特征和场景相关向量进行特征提取，得到第二融合特征；通过多任务网络根据第二融合特征进行多任务预测，得到每个任务的预测结果，任务包括点击任务和转化任务；根据预测结果确定候选资源的综合得分，并根据综合得分确定资源推荐列表。